樹脂トラブル逆引き

試作で樹脂部品に不具合が出たら|原因調査の進め方と依頼のしかた

試作評価で樹脂部品に割れ・変形・特性低下が出たとき、分析を依頼する側が何を見て、何を伝えるかを整理します。試験前の部品との比較、依頼側だけが持つ情報、原因を分ける5つの方向、代表的な現象で重なっている条件までを扱います。
xEV部品の樹脂選定

EV冷却系部品の樹脂選定|PPSが選ばれる理由から解説

EVの高温の冷却水が通る樹脂部品では、PPSが使われている例があります。吸水・冷却水による劣化・長期の荷重という要求から、PPSが候補になる理由を整理します。さらに、温度、寸法、荷重、接触する媒体、要求する寿命、形状や接合の条件を分け、部品に応じて材料候補を比較する考え方をまとめます。
樹脂部品設計と材料選定

材料メーカーへの問い合わせで伝える6つの情報|候補となる材料を絞り込むために

材料選定で材料メーカーへ問い合わせるとき、部品・使用環境・要求特性・制約条件・優先順位・評価計画の6つを伝えると、候補となる材料を絞り込みやすくなります。それぞれが伝わらないと何が起きるか、問い合わせの段階ごとにどこまで伝えればよいかを整理します。
射出成形と品質

射出成形流動解析は金型製作前に何を確認できるか|依頼と結果の読み方

射出成形流動解析は、金型修正やトライの回数を減らすために金型製作前に使います。依頼時に渡す情報、結果を位置と比較として読む理由、結果の妥当性を判断するために必要なものを、製品設計の立場から整理します。
射出成形と品質

射出成形の不良は金型設計でどこまで防げるか|設計者が押さえる金型仕様の確認項目

射出成形品の不良のうち、金型製作前の設計で防げる範囲を整理します。ゲート、スプルーとランナー、ガスベント、冷却回路、金型鋼材、抜き勾配、突出しの各項目が、どの不良と結びつくのか。製品設計側が金型設計者へ何を伝え、材料メーカーへ何を確認するのかを扱います。
R&D × 生成AI

技術者の社内資料を生成AIで作る|言語化した分だけ、後で読む量が減る

社内の報告書や提案資料を生成AIで作るとき、任せられるのは構成の検討と、文章を資料の形に仕上げる作業です。報告する事実は自分で用意します。誰に何のために何をどのように伝えるかを先に言葉にしておくと、同じ文章から読み手ごとの資料へ作り分けられます。
エンプラ基礎

エンプラの機械特性の読み方|引張・曲げ・衝撃のカタログ値を設計にどう使うか

エンプラの物性表に並ぶ引張・曲げ・衝撃の値を、設計判断とグレード比較の二つの場面でどう確認するかを整理する記事です。強度・弾性率・伸びが示すもの、ノッチ条件、ウエルド部と残留応力による実部品とのギャップ、材料メーカーに確認できることの範囲を扱います。
エンプラ基礎

エンプラのカタログ値の読み方|物性表で分かること・分からないこと

エンプラのカタログ物性値を、設計・成形・品質管理の目的別にどう読むかを整理する記事です。カタログで分かること・分からないこと、試験規格による値の違い、試験片と実部品のギャップを押さえ、物性ごとの解説記事へつなぎます。
xEV部品の樹脂選定

EV高圧コネクタの樹脂選定|インレット・充電ガン・機器間コネクタで変わる要求

EVの高圧コネクタは、充電インレット、充電ガン、機器間コネクタで求められる樹脂の要求が変わります。電圧と電流が要求にどうつながるのかを整理したうえで、耐トラッキング性・耐熱性・寸法安定性・難燃性の重なりを部位ごとに確認します。
R&D × 生成AI

生成AIは何から始めるか|正誤を判断できる作業から段階を上げる

生成AIを業務で使い始めるとき、最初に選ぶのは自分で出力の正誤を判断できる作業です。使い方を先に学ぶ必要はありません。月報を例に、生成AIが入る位置が下流から上流へ移っていく4段階と、段階ごとに変わる自分の担当範囲を整理します。
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